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江蘇什么樣的WMS才是理想的?說說我的看法

作者:倉儲匠人 點擊:27878次 來源: 時間:2023-09-05 10:51:59

信息摘要:各行各業的倉庫情況不一樣,功能不同、業務量不同,到底什么樣的WMS才是更理想的?我說過倉庫管理不要依賴“老人”,因為只有“他”知道貨在哪怎么行?也不要完全依賴“系統”,因為當前的“系統”并不能解決你所有問題!

各行各業的倉庫情況不一樣,功能不同、業務量不同,到底什么樣的WMS才是理想的?

我說過倉庫管理不要依賴“老人”,因為只有“他”知道貨在哪怎么行?也不要完全依賴“系統”,因為當前的“系統”并不能解決你所有問題!

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在很多人的眼里,對倉庫管理系統,也就是WMS,有著不同的理解,在市場上不斷出現的WMS產品中,到底什么樣的WMS才是更理想的,每個人的看法也不一樣,畢竟各行各業的倉庫情況不一樣,功能不同,業務量也不同。但不管是什么樣的倉庫管理系統,如果提及“理想”這兩個字,我想應該是這樣的:

1)理想的倉庫管理系統,應當具有自主分析功能,也就是說能對系統內的所有靜態和動態數據進行分析。

2)根據數據的分析結果,能夠進行各種診斷,發現各環節是否存在問題(具有診斷功能)。

3)理想的系統,能站在倉庫管理者的角度,進行各種提示,而提示方式可以是語音,可以是圖表等,比如說具有語音,小窗等提示功能。

3.1 能提示這個倉庫還有多少未到貨,當天預計有多少到貨;

3.2 能提示各個環節的操作人員用到哪些設備,物料;

3.3 能提示各環節還有多少待完成的工作任務,還有多少需要打印的單據;

3.4 能將整個倉庫庫位,按取放貨便捷度進行分類,并提示整個倉庫還有多少空閑的庫位,有沒有庫位存在超重;

3.5 能提示哪些庫位的貨品是很久不發的,哪些貨品是滯銷的;

3.6 能根據庫存和近期(往期)發貨數據,提示哪些貨品,物料可能會產生缺貨風險;

3.7 能根據以往數據,提示我們哪些貨品是黃金搭檔;

3.8 能提示目前哪些員工的工作量處于靠前;

3.9 能提示當前哪些貨品需要盤點;

3.10 貨物沒有區域狀態,沒有庫位時能提示我們進行維護;

3.11 提示每個庫位(托)貨品有多少層多少箱多少零頭;

3.12 當貨物放置的庫位不合理時,能提示我們移庫;

3.13 當一個貨品在不需要先進先出存放庫位較多時會進行提示;

3.14 當一個庫位放了多種貨品時會進行提示;

3.15 發貨打包時會根據貨物的屬性提示我們用什么包裝用幾號紙箱;

3.16 能提示哪個巷道目前揀貨比較集中,可能會出現人員擁堵;

3.17 能提示哪些貨品可以提前預包;

3.18 能提示我們哪些信息沒有維護到系統中;

3.19 能整點提示(顯示)各環節作業進度;

3.20 能提示我們遇到異常時如何操作,應當聯系誰;

3.21 能顯示每個員工當前的狀態;

3.22 目前哪個員工很久沒有處于工作狀態;

3.23 能匯總分析老員工的行為,思想,提示給新員工;

3.24 提示員工對哪些設備需要進行維護,哪些庫區進行打掃;

3.25 提示員工哪些電源,門窗需要開啟或關閉(這3點可能太理想)。

4)理想的倉庫管理能支持各種策略和計算功能。

4.1 能支持各種上架存儲策略;

4.2 能支持各種揀貨策略;

4.3 能支持各種分揀策略;

4.4 能進行揀貨路徑優化和距離計算;

4.5 能支持各種退貨同款合并策略;

4.6 貨品上架存儲支持組合庫位策略;

4.7 支持貨品入庫上架ABC分開存儲策略;

4.8 能計算配出某種貨品,需要移動哪些貨品及移動工作量;

4.9 能計算各環節各項工作的理論工時……

5)理想的倉庫系統能生成管理者需要的各種日報表,周報表,月報表和年報(報表全面)。

5.1 每天投入多少人力,物力,消耗了多少物料;

5.2 每天的發貨,各貨運公司的單數,費用,當天的總運費;

5.3 每天的各項工作量,完成了哪些工作,各多少量;

5.4 當天所有訂單的進度,下班前有多少未完成工作量;

5.5 本月倉庫已經產生了哪些費用,完成了哪些操作,完成哪些任務(產生了多少收益),投入了多少人力(每個人員的工作量),消耗了多少物料,都能及時體現;

5.6 各倉各貨主的入庫,出庫,退貨,在庫明細……

6)理想的系統一定是操作簡單,容易上手,便于理解,步驟簡便,能根據你登錄的崗位,提示你要進行哪些操作,或者你可以哪些操作(演示功能)。

6.1 系統的各個菜單,各個功能,各個字段,都可以“點擊”查看相應的解釋或說明;

6.2 系統中各功能模塊,數據來源,相互關系有圖文說明;

6.3 系統能通過顏色提示,語音提示,提醒新人根據自己的角色可能需要進行的操作,和未完成的操作任務……

7)理想的系統更重要的,還有一個字,叫“快”,除了上手操作快之外,查詢信息要快,生成報表要快,數據導入導進快。

本文轉載自互聯網,作者:倉儲匠人葉劍老師。

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